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Aug 29, 2024 01:56 PM
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这里写文章的前言:
一个简单的开头,简述这篇文章讨论的问题、目标、人物、背景是什么?并简述你给出的答案。
可以说说你的故事:阻碍、努力、结果成果,意外与转折。
📝 机器学习概念
《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》
1、机器学习的应用领域:
2、机器学习流程:
一般来说,机器学习流程大致分为以下几步:
第①步:数据收集与预处理
。例如,新闻中会掺杂很多特殊字符和广告等无关因素,要先把这些剔除掉。除此之外,可能还会用到对文章进行分词、提取关键词等操作,这些在后续案例中会进行详细分析。
第②步:特征工程,也叫作特征抽取
。例如,有一段新闻,描述“科比职业生涯画上圆满句号,今天正式退役了”。显然这是一篇与体育相关的新闻,但是计算机可不认识科比,所以还需要将人能读懂的字符转换成计算机能识别的数值。这一步看起来容易,做起来就非常难了,如何构造合适的输入特征也是机器学习中非常重要的一部分。
第③步:模型构建
。这一步只要训练一个分类器即可,当然,建模过程中还会涉及很多调参工作,随便建立一个差不多的模型很容易,但是想要将模型做得完美还需要大量的实验。
第④步:评估与预测
。最后,模型构建完成就可以进行判断预测,一篇文章经过预处理再被传入模型中,机器就会告诉我们按照它所学数据得出的是什么结果。
🤗 总结归纳
总结文章
📎 参考文章
- 一些引用
有关问题,欢迎您在底部评论区留言,一起交流~
- 作者:迷途
- 链接:blog.ortech.us.kg/article/6152f552-e3c6-4ab3-8eae-2df486e70d73
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